臨床エビデンスAI

医学文献AI要約・抽出ツール

PubMed/Embaseのアブストラクトや臨床論文を構造化エビデンスに変換:研究デザイン、症例数、介入、そしてP値と信頼区間つきの主要評価項目。

N・P・CI

自動抽出

PDF

アップロード対応

RCT

デザイン判定

臨床論文エクストラクタ

PubMed/Embaseのアブストラクトと臨床試験報告に最適化。

アブストラクトまたは本文の一部 PDFをアップロード論文PDFをここにドロップまたはクリックして選択。テキストはブラウザ内で抽出されます。

モデル

準備ができています。

やさしい要約がここに表示されます。

複数論文を抽出して並べて比較。あくまで説明用の例です。

試験	デザイン	N	介入	主要評価項目
試験A (2024)	RCT・二重盲検	1,204	薬剤X 50 mg/日	イベント −18% (P=0.003, 95% CI 0.71–0.92)
試験B (2023)	後ろ向きコホート	486	薬剤X + 標準治療	HR 0.84 (P=0.04, 95% CI 0.70–0.99)

抽出はAIモデル(DeepSeekまたはGPT)が生成します。必ず原著と照合してください。

研究デザイン、群別N、介入、評価項目を抽出します。

効果推定値・P値・95%信頼区間を原著どおりに提示し、数値を捏造しません。

エクスポートしたアブストラクトや貼り付け、ブラウザからのPDFアップロードに対応。

生のアブストラクトから構造化エビデンスカードへ、数秒で。

アブストラクト/一部を貼り付けるか、PDFをドロップ。テキストはブラウザ内で抽出。

デザイン、症例数、介入、統計量つきの評価項目をモデルが判定。

レビュー、メタ解析表、抄読会用に構造化項目をコピー/ダウンロード。

論文を読む代わりになりますか?

いいえ。トリアージとノート作成の補助です。引用前に抽出した数値・評価項目・限界を必ず原著で確認してください。

PDFを読めますか?

はい。PDFのテキストはブラウザ内で抽出して送信します。テキスト層のないスキャン/画像のみのPDFは処理できません。

統計量を捏造しませんか?

原著に出現するP値・信頼区間・効果量のみを報告し、欠損項目は「記載なし」とするよう指示しています。それでも原著と照合してください。